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本节将会让大家认识常用的数据处理运算器，和常用的处理手法，运算器搭配。 1．Graft tree和Flatten tree 这两个是处理树形数据的最基本运算器。 Graft作用是将数据向下一个层级分组。 Flatten作用是将所有数据拍平成一组。 打个比方，一堆学生在操场上集合，Flatten意思是所有人排成一列，而Graft是按堆分开站。 2.List Item List Item，他能提取数列中指定序号的一个数或者数组。如图，在一个正圆上，有一圈等分点集，我们从这个点集中，提取一个点与圆心连线。 3．Sub List 提取一段数据，需要输入一个区间，如图，提取的区间为（1 to 4）,则序号为1到4的点被撮出来与中心点连线。 4.Split List 将一个数列位置分割成两段，注意这里输入的是位置，而不是序号，程序语言序号是从0起的，所以，序号为2的数，是第3个数。下图为以第三个数后的位置分割成两段，分别以不同的半径作圆。 5.Shift list 它可以将一个数列按指定单位数量偏移，W输入布尔值，True为将前面偏移掉的数按原来的先后顺序接在后面，False为弃掉偏移掉的数。 打个比方，FusioN给大家发棒棒糖，同学们排成了一列，FusioN说前面的三个小男孩不乖，不给糖，直接移到第四个小女孩开始发糖，而当W输入端为False时，即前面三个小男孩永远得不到糖，若W为True，前面的三个小男孩可以按原来的先后顺序接在队伍后面等待发糖。 下图1为未偏移的两个等分点集连线，图2为其中一个点集偏移1个单位的连线，W为True 6.Length list和Reverse list Lng用于计算数列的长度,即个数。Reverse用于倒置数列。这两个好理解，不图示。Length list使用频率很高。 7．Sort list 按序号重排数据，我认为这个是同类运算器中使用方法最复杂的。 输入端：K为分派给每个数据的编号，A为输入数列 输出端：K为按编号从小到大的顺序重排后的编号，A输出数列和K的重排相对应。 打个比方，去医院挂号看病，候诊室中随意坐着许多挂过号等待的病人，而他们是按照挂号的顺序排队先后进去看医生的。（除非你不遵守公共秩序） 如下图，为四段不等长直线，顶部为原始顺序编号，底部为重排后的顺序编号。测量出每一条线的长度，作为他的顺序编号，重排后，则直线按从短到长的顺序排列。 在继续Sort list探讨前，插播另一个运算器，Cull Pattern(位置:Set/Sequence/Cull Pattern) 它可以按照输入的布尔值序列来删除数据。True为保留，False为剔除。 当输入的布尔值数量小于输入数据量时，布尔值将按照输入的值重复下去。 例如,当输入的布尔值为（True,false），则自动重复为（True,false）（True,false）（True,false）（True,false）（True,false）……………. 因此你可以输入任意个数的布尔值组合。来提取需要的数据。 下图有两列数据，A按(true,false)提取数据，B按(false,true)撮数据，绿色点为提取结果。 回到Sort list的讨论，接着上面Cull Pattern的运算结果，若我们要将A和B两个数列中的绿点，按X坐标从小到大合并成一列（即从左到右），用曲线穿起来，应该怎么做呢？ 先将得到的两组点，合并成一个数列，这里我使用的是(位置set/tree/merge),它能将输入的数列，按顺序合并，即B组接在A组之后。 然后构建一个数列，用于对上面合并后的点集逐个编序号。 我们需要的结果是： A组的四个点序号为0，2，4，6 B组三个点的序号为1，3，5 请读者参考图示好好领会。 要达到上面的效果，还有更简单的方法，数据编织。 Weave运算器，可以设定多组数据的排列方式来编织成一个数列。P端为排列方式，右击运算器可以添加更多的输入端。 例如有如下两个数列 Stream_A：5,0,4 Stream_B：2,7,8 P端输入的编排方式为：0，1（这里与之前介绍的Cull Pattern的布尔值设定同理） 编织后的结果：5，2，0，7，4，8 8.Flip Matrix (位置set/tree/flip matrix)它的作用是将各数组中相同编号的数据弄成一组。 如图所以，三个正圆被各被等分为六段，得到三组数据，每组里有该圆上的七个等分点。如果我们需要将三个圆上，对应的三个点弄成一组，这时可以用Flip Matrix 9，最后介绍一个简单实用的运算器 Duplicate Data (位置：Set/Sequence/Duplicate)它的作用是按数量重复数据 PS：以上介绍的都是数据处理的大部分常运算器，数据处理的方式有：分类，拍平，分支，提取，编织，重复，优化，重排，偏移等等很多，这里主要是让大家认识各种运算器。而不是教大家最简单的方法，以后的实例在会对各种思路的优越性进行比较。
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发表于 2016-4-24 23:39:02
